勤怠管理業務は、入力ルールや操作手順が安定している範囲であれば、RPA「BizteX robop」で自動化しやすい業務です。
一方で、例外判断や承認などは人の確認を残した設計が現実的です。
BizteX robopで自動化できる業務
・勤怠データ(CSV/Excel等)のダウンロード・取得
・データ整形(列順変換/形式統一/不要行削除など)
・集計用フォーマットへの加工(部署別・人別・期間別)
・給与・人事給与・基幹向けの取込データ作成/定型入力・登録
・入力完了チェック/ファイル保存・リネーム/証跡格納
完了・エラー通知(必要に応じて)
人が担う業務
・打刻漏れなど例外の判断(遅刻早退・休憩扱い等)
・申請・承認、差し戻しなどの業務判断
・36協定・残業上限、休憩付与、シフト確定前の扱いなど就業ルール判断
・就業規則改定など、ルール変更時の判断・調整
・エラー内容の最終確認、例外データの確定
自動化の前提条件
・入力元(勤怠データ)の形式が概ね固定
・入力先の操作手順が定型化
・項目・画面配置の変更が頻繁ではない
・締めルール(対象期間/締め時刻/締め後修正の扱い)が定義済み
形式変更がある場合も、まずは変わりにくい工程から切り出して自動化する設計が現実的です。
変更が起きやすい部分は人が確認することで、運用負荷を抑えやすくなります。

BizteX robopを活用することで、勤怠管理の以下工程を自動化できます。
取得
・勤怠システム/共有フォルダ/メールから締め対象データを取得
・圧縮ファイルは解凍して対象ファイルを揃える
整形
・列・形式を統一し、不要行を削除
・集計用フォーマットに加工
転記・登録
・給与・基幹向けの取込データを作成
・定型入力/インポートで登録
照合・チェック
・必須項目と形式を一次チェック
・取込結果を確認し、エラーを切り分け
格納・管理
・処理済みデータをリネームして所定フォルダへ保存
・処理ログ・証跡の保存
通知(補足)
・完了/エラーを通知
勤怠は、締めの直前まで未申請・未打刻・修正依頼が発生しやすく、作業が途中で止まりがちです。
担当者は回収状況を確認しながら催促し、届いた修正を反映して再集計する必要があるため、締め直前に“再集計→再確認”が発生しやすくなります。


遅刻早退、休憩、深夜、シフト、在宅など、勤怠は例外ルールが多く、集計前の整形やチェックが増えがちです。
さらに部署・拠点・雇用形態で項目やコード体系が揺れると、給与・基幹の取込用データへ揃える工程が重くなり、締め作業が長引くことがあります。
勤怠の差異は給与・社会保険・労務対応に影響するため、少しの違和感でも確認が必要になります。
結果として、一次チェックだけでなく差分確認・根拠確認・修正履歴の整理まで発生し、差分の根拠を追うためにメールやチャットを遡る場面も増えやすくなります。

STEP1|オンライン相談(30分)
業務をヒアリングし、自動化ポイントを明確化。
STEP2|無料トライアル(2週間)
実際にロボットを作成し、操作性と効果を体験。
STEP3|ご契約 → 導入開始
トライアルで作成したロボットはそのまま利用可能。
STEP4|導入後サポート(任意で運用代行も可能)
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プログラミング不要で最短2時間で習得可能なRPA「BizteX robop」で勤怠管理業務を効率化しましょう。
RPAだけでは最適化しきれない領域まで改善を広げたい方へ。
BizteXでは、iPaaS・AI業務分析・業務運用代行を組み合わせることで、“再現性のある業務改善”を実現できます。

BizteX Connect は、
Gmail・Slack・kintone など 主要SaaSとの連携やデータ処理をノーコードで自動化 できるiPaaSです。
BizteX robopでは難しいリアルタイム処理や複数SaaSの横断連携を補完できるため、勤怠の「通知・共有・データ連携」を強化したい場合に有効です。
BizteX独自のAI業務分析が、
自動化すべき業務・ムダ・費用対効果・Before/Afterフロー を短時間で可視化します。
「どこから着手すべきか分からない」を解消し、レポートとして社内共有にもそのまま活用できます。

BizteXの専任チームがロボットの設計・構築・改善・保守まで、
社内だけでは自動化が難しい業務をまとめて運用代行します。
「自動化後の運用負荷を最小化したい」
「状況に合わせて継続的に改善したい」企業に向いています。
Q1. RPAとは何ですか?勤怠管理にも使えますか?
A. RPAは、ルールに沿ったPC作業を自動で実行する仕組みです。
勤怠管理では、データのダウンロード→集計→未入力/不備チェック→関係者への定型通知など、毎月・毎週繰り返す作業の効率化に向いています。
詳しくは「RPAとは?」をご覧ください。
Q2. 勤怠データの項目が増減したり、フォーマットが変わったりする場合はどうなりますか?
A. 変更頻度が高い場合は、まず「変わりにくい範囲」を切り出して自動化し、
運用しながら対象範囲を広げる進め方が現実的です。
Q3. 勤怠システムや基幹(Webシステム)への登録も自動化できますか?
A. できます。ログイン、入力、登録、画面遷移など定型の画面操作は自動化対象になりやすいです。
例外・エラー時は通知や最終確認を組み合わせます。
Q4. 締め処理完了の通知や、エラー時のアラートもできますか?
A. BizteX robopで完了・失敗通知の設計が可能です。
起動条件や通知の制御を強化したい場合は、BizteX Connectの併用も選択肢です。
Q5. 個人情報を扱いますが、運用面で気をつける点はありますか?
A. 勤怠データは個人情報を含むため、保存先やアクセス権限、処理ログの残し方を前提に設計します。
あわせて、エラーや例外が出た場合の確認手順(誰が、どこを見て、どう再実行するか)を決めておくと運用が安定します。